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由于人工智能研究的問題的特點(diǎn)和解決問題的方法的特殊性,為了能方便而有效地建立人工智能系統(tǒng),需要發(fā)展專門的人工智能語言。人工智能語言的特點(diǎn)是什么,亦即人工智能語言應(yīng)具備的特征是什么?
通常把問題的全部知識以各種的模型表達(dá)在固定程序中,問題的求解完全在程序制導(dǎo)下按著預(yù)先安排好的步驟一步一步(逐條)執(zhí)行。解決問題的思路與馮·諾依曼式計(jì)算機(jī)結(jié)構(gòu)相吻合。當(dāng)前大型數(shù)據(jù)庫法、數(shù)學(xué)模型法、統(tǒng)計(jì)方法等都是嚴(yán)格結(jié)構(gòu)化的方法。
把問題的全部知識以各種的模型表達(dá)在固定程序中,問題的求解完全在程序制導(dǎo)下按著預(yù)先安排好的步驟一步一步(逐條)執(zhí)行。這種方法解決嚴(yán)格結(jié)構(gòu)(Well Structured)問題非常有效。如果把這類問題形式化為三元組(x,->,y),“x”是給定的信息,“->”為求解途徑,“y”是目標(biāo)。傳統(tǒng)方法的特點(diǎn):“x”、“y”是明確的、完備的;“->”有著固定的明確的程式。這個(gè)方法之所以有效,主要是因?yàn)檫@個(gè)思路與馮.諾依曼式計(jì)算機(jī)結(jié)構(gòu)相吻合。當(dāng)前大型數(shù)據(jù)庫法、數(shù)學(xué)模型法、統(tǒng)計(jì)方法等都是嚴(yán)格結(jié)構(gòu)化的方法。
一般來說,人工智能語言應(yīng)具備如下特點(diǎn):
1.要有符號處理能力(即非數(shù)值處理能力);
2.適合于結(jié)構(gòu)化程序設(shè)計(jì),編程容易,要把系統(tǒng)分解成若干易于理解和處理的小單位的能力,從而既能較為容易地改變系統(tǒng)的某一部分,而又不破壞整個(gè)系統(tǒng)。
3.要有遞歸功能和回溯功能;
4.要有人機(jī)交互能力;
5.適合于推理;
6.要有把過程與說明式數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)混合起來的能力,又要有辨別數(shù)據(jù)、確定控制的模式匹配機(jī)制。
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